meteoblue

Schweizer Wetter- und Klimadatenanbieter mit Forecast-, History-, Dataset-, Maps-, Image-, Warn- und Climate-APIs sowie umfangreichen Datenquellen.

Hauptsitz
Basel, Schweiz

Einordnung
Kommerzieller Wetter-, Klima- und Datenanbieter

Datenbasis
Mehrere numerische Modelle, Reanalyse, Beobachtungen und weitere Datenquellen

Das Unternehmen

meteoblue bietet Wetter- und Klimainformationen sowohl für Endanwender als auch als programmatische Daten- und API-Produkte an. Der Dataset-Ansatz bündelt viele Datenquellen und erlaubt umfangreiche räumliche und zeitliche Abfragen.

Produkte & Lösungen

Forecast API, History API und Dataset API
Image API und Maps API
Weather Warnings API, Climate Data API und Measurements API
City Climate API sowie weitere API-/Paketangebote

Datenangebot

Forecasts, historische Wetterdaten, Reanalyse, Stationsmessungen sowie Satelliten-/Radar- und weitere Umwelt-/Klimadaten. Die aktuelle Dataset-Dokumentation nennt mehr als 100 Variablen und mehr als 50 Datenquellen. Genannt werden außerdem 250.000 Wetterstationen und mehr als 30 numerische Wettermodelle.

Use Cases & wirtschaftlicher Nutzen

Konkrete wirtschaftliche oder operative Kennzahlen aus veröffentlichten Anbieter- und Kunden-Case-Studies. Die Angaben sind nicht unabhängig verifiziert und gelten nur im beschriebenen Anwendungsfall.

bis zu 30 %

Solar-Log

meteoblue beschreibt im Solar-Log-Partnercase eine Reduktion der Fehlerquoten um bis zu 30 %. Ein €-ROI wird dort nicht ausgewiesen.

Original-Case-Study

~100 %

Solar-Log

Im gleichen Partnercase wird eine Datenverfügbarkeit nahe 100 % beschrieben.

Original-Case-Study

50+ Quellen / 100+ Variablen

Dataset API

Die Dataset API bündelt laut meteoblue zahlreiche Datenquellen und Variablen; das ist eine technische Nutzenkennzahl, keine ROI-Zahl.

Produktdokumentation

Weitere Use Cases

Modelle & Datenquellen

Der Dataset-Bereich umfasst mehrere numerische Wettermodelle, Reanalyse sowie Satelliten- und Beobachtungsdaten. Dokumentiert sind unter anderem NEMS-basierte Datensätze und ERA5; außerdem werden CMIP5/CMIP6 im Klima-/Szenarienkontext eingesetzt. Die konkrete Datenquelle hängt vom jeweiligen Dataset ab.

Technischer Datenzugriff / API & Integration

HTTP-basierte APIs mit JSON-Anfragen; die Dataset API unterstützt MultiPoint-Geometrien, komplexe Abfragen und bei größeren Jobs asynchrone Verarbeitung. Für bestimmte Produkte stehen Python-/weitere SDKs und Karten-/Bildschnittstellen zur Verfügung. Die Dataset API ist ausdrücklich für größere Datenmengen und räumlich/zeitlich anpassbare Abfragen ausgelegt.

Services

Datenbereitstellung, Visualisierung, API-Zugriff, Warnungen und Klima-/Historienangebote. Umfang und Zugriff unterscheiden sich nach API bzw. Produktpaket.

Branchen & Anwendungen

Wetterabhängige operative Anwendungen, Energie, Landwirtschaft, Klima-/Risikoanalysen, Standort- und Zeitreihenanalysen sowie Software- und Datenintegration.

Einordnung

Bei meteoblue ist besonders zwischen Forecast API, History API und Dataset API zu unterscheiden. Aussagen wie Datenmenge, historische Tiefe oder räumliche/zeitliche Granularität sollten deshalb immer dem konkreten API- oder Dataset-Angebot zugeordnet werden.

Quellen & Aktualität

Die öffentliche Darstellung ist eine redaktionelle Momentaufnahme. Produktumfang, Datenabdeckung, Limits, Preise und Lizenzbedingungen können sich ändern. Aussagen werden auf Produktebene gemacht, wenn die Quelle dies erfordert.

Stand / geprüft am: 06.10.2026

Kontakt

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