Anwendungsfelder · Stand 06.10.2026

Branchen & Anwendungen

Welche Wetter-, Klima- und Umweltdaten für unterschiedliche operative und strategische Anwendungen relevant sind.

Branchen

Energie & Utilities

Wind, Solar, Temperatur, Last-/Erzeugungsprognosen und Extremereignisse.

Landwirtschaft

Niederschlag, Bodenfeuchte, Frost, Vegetation und historische Wetterreihen.

Transport & Logistik

Route Weather, Straßenwetter, Sicht, Wind, Niederschlag und Gewitter.

Aviation

Wind, Sicht, Vereisung, Turbulenz, Gewitter und Flugwetter.

Maritime / Offshore

Wind, Wellen, Strömungen, Seegang und Offshore-Prognosen.

Versicherung / Risiko

Historische Daten, Extremereignisse, Klima- und Risikoszenarien.

Infrastruktur

Frost, Hitze, Niederschlag, Wind und wetterbedingte Betriebsrisiken.

Behörden

Warnungen, Beobachtungen, Klimaüberwachung, Modelle und Open Data.

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Anwendungslogik

Nicht die Branche allein bestimmt den Datenbedarf. Entscheidend sind konkrete Entscheidung, Variablen, Raum, Zeit, Forecast-Horizont, Aktualität und technische Integration.

Branchen: Nutzen in messbaren Größen

Die gleiche Wetterinformation kann für zwei Unternehmen einen völlig unterschiedlichen Wert haben. Deshalb zeigen wir bei jeder Anwendung den möglichen wirtschaftlichen Hebel und, wo verfügbar, belastbare externe Zahlen.

Energie

Messgrößen können z. B. Forecast Error, Ausgleichskosten, Anlagenstillstand, Einsatzstunden oder €/MWh sein.

Landwirtschaft

Messgrößen können Ertrag, Ausfall, Bewässerungsmenge, Arbeitsfenster und Kosten pro Hektar sein. Externe Studien zeigen, dass der Wert stark vom konkreten Entscheidungskontext abhängt.

Risiko & Resilienz

Bei Warnungen stehen vermiedene Schäden, Vorwarnzeit und Reaktionsfähigkeit im Mittelpunkt. WMO nennt für Early-Warning-Systeme ein durchschnittliches Verhältnis von 1:9.

Quelle: GFDRR: Economic Value of Weather Forecasts · WMO Bulletin