Datenwelt · Stand 06.10.2026

Daten & Lösungen

Von Forecasts und Beobachtungen bis zu Klima, Umwelt und technischen Datenzugängen.

Datenarten

Forecasts

Kurz-, mittel- und langfristige Vorhersagen, deterministisch oder probabilistisch.

Beobachtungen

Stationen, Radar, Satellit, Blitz und weitere Near-Real-Time-Quellen.

Historische Daten

Messreihen, Modellarchive und Reanalysen für Analyse und Backtesting.

Klima

Normale, Klimazeitreihen, Projektionen und Risikodaten.

Wetterdaten

Forecasts, Beobachtungen und historische Zeitreihen im Überblick.

API-Zugriff

Technische Zugangswege zu Wetter-, Klima- und Umweltdaten.

Umwelt

Luftqualität, Boden, Vegetation, Strahlung und Meeresdaten.

Spezialdaten

Blitz, Tropenstürme, Straßenwetter, Energieparameter und weitere Layer.

Zugriff

Point / Grid

Standortabfragen oder räumliche Rasterdaten.

Historical / Bulk

Zeitreihen und große Datenmengen für Analysen und eigene Systeme.

Maps / Tiles

Karten- und Visualisierungsdaten.

Streaming / Push

Operative Datenversorgung und Ereignisbenachrichtigungen.

Grundregel

Datenquelle, Datenprodukt und API-Zugang sind unterschiedliche Ebenen und werden deshalb getrennt betrachtet.

Vom Datenpunkt zum Business Case

Die entscheidende Frage ist nicht nur, welche Daten verfügbar sind, sondern welche Entscheidung dadurch messbar besser wird.

€ vermiedene Kosten

z. B. weniger Ausfall-, Fehlplanungs-, Ausgleichs- oder Schadenskosten. Der konkrete Wert muss aus dem jeweiligen Prozess berechnet werden.

% bessere Prognose

Forecast Error, MAE, RMSE, Bias oder Trefferquote können als technische Kennzahlen dienen. Eine technische Verbesserung ist aber nicht automatisch ein finanzieller Vorteil.

Stunden / Tage

Zusätzliche Vorwarnzeit oder schnellere Datenbereitstellung kann operative Reaktionszeit verändern. Der wirtschaftliche Wert hängt davon ab, was tatsächlich früher getan werden kann.

ROI / Payback

Erst aus Nutzen, Datenkosten, Integrationsaufwand und internen Prozesskosten lässt sich ein unternehmensspezifischer ROI ableiten.

Grundlage: ECMWF beschreibt ausdrücklich, dass Forecasts erst dann wirtschaftlichen Wert erzeugen, wenn sie eine Entscheidung oder Handlung verändern. ECMWF. Eine systematische Literaturübersicht zeigt zudem große Unterschiede der ermittelten wirtschaftlichen Vorteile zwischen Branchen und Studien. GFDRR.