Vergleich · Historische Wetterdaten

Historische Wetterdaten im Vergleich

„Historische Wetterdaten“ ist kein einheitliches Produkt. Messstationen, Reanalysen, Modellarchive, Radar und Satellit beantworten unterschiedliche Fragen.

Der wichtigste Unterschied ist die Datenherkunft.
Eine lange Zeitreihe ist nicht automatisch eine bessere Zeitreihe. Für einen belastbaren Vergleich müssen Quelle, Messprinzip, räumliche Struktur, Zeitauflösung, Qualitätssicherung und Lizenz gemeinsam betrachtet werden.

Vergleichsmatrix

Kriterium	Meteomatics	DTN	meteoblue	Tomorrow.io	DWD
Stations-/Beobachtungsdaten	Ja	Ja; >70.000 Geräte laut DTN Observation API	Ja; Measurements API	Ja	Ja; umfangreiches Messnetz
Reanalyse	Ja	Je nach Angebot/Datenquelle	Ja	Teilweise über historische Datenangebote	Ja / wissenschaftliche und klimatologische Datensätze
Modell-/Griddaten	Ja	Ja	Ja	Ja	Ja
Historienbeginn	Datensatzabhängig; Anbieter nennt für bestimmte Daten historische Reihen bis 1940	Datensatzabhängig; Observation API dokumentiert historische Abfragen	Datensatzabhängig; History/Dataset-Angebote	Historische Daten laut API-Dokumentation seit 2000 für das entsprechende Produkt	Datensatzabhängig; historische DWD-Mess- und Klimadatensätze reichen teils weit zurück
Zeitauflösung	Datensatzabhängig	Datensatzabhängig	Datensatzabhängig	Produktabhängig; Historical/Timeline können feine Zeitauflösungen bieten	Datensatzabhängig
Räumliche Struktur	Station, Punkt, Raster und weitere Geometrien	Station, Punkt, Raster/Gridded je Produkt	Station, Punkt, Raster/Dataset	Punkt, Polygon, Polyline und Raster-/Map-Angebote je Produkt	Stationen, Raster, Radar und weitere Datenprodukte
Qualitätskontrolle	Datensatz-/Produktabhängig	Observation API beschreibt Qualitätskontrolle und Gap Filling	Datensatzabhängig; Quellen und Modellkombinationen dokumentiert	Produktabhängig	Umfangreich dokumentierte Qualitäts- und Prüfverfahren, abhängig vom Datensatz
Kommerzielle Lizenz	Ja	Ja	Ja	Ja	Open Data für viele DWD-Daten; Nutzungsbedingungen je Angebot beachten

Datentypen richtig unterscheiden

Stationsmessung

Direkte Beobachtung an einem Messpunkt. Stark für reale lokale Bedingungen und lange Messreihen, aber räumlich nicht überall verfügbar.

Reanalyse

Historische, konsistente Rekonstruktion des atmosphärischen Zustands durch Modell + Beobachtungen. Stark für räumlich konsistente Analysen, aber nicht dasselbe wie eine Messstation.

Modellarchiv

Historische Modellläufe bzw. Modellfelder. Relevant für systematische räumliche Analysen und Modell-basierte Anwendungen.

Radar

Besonders relevant für Niederschlagsstrukturen und kurzfristige Ereignisanalyse. Räumliche und zeitliche Eigenschaften sind anders als bei Stationen.

Satellit

Flächige Beobachtung bestimmter atmosphärischer und oberflächennaher Größen. Nicht mit einer klassischen Temperatur- oder Niederschlagszeitreihe gleichzusetzen.

Abgeleitete Daten

Interpolationen, Bias-Korrekturen, Downscaling oder Kombinationen können aus Rohdaten ein eigenes Datenprodukt machen. Die Methode gehört in den Vergleich.

Worauf Unternehmen beim Kauf achten sollten

Historie für Analysen

Ist die gewünschte Region vollständig abgedeckt?
Welche Variablen sind tatsächlich historisch verfügbar?
Messung oder Modell?
Gibt es Lücken und wie werden sie behandelt?

Historie für Modelle / ML

Ist die Zeitreihe konsistent über die gesamte Periode?
Wurden historische Daten nachträglich verändert?
Welche räumliche und zeitliche Auflösung ist verfügbar?
Ist die kommerzielle Nutzung erlaubt?

Hinweis zum Anbieterumfang

Diese Matrix vergleicht die fünf Startanbieter. Acht weitere Anbieter (The Weather Company, AccuWeather, StormGeo, Vaisala, Spire Global, Climavision, Copernicus C3S, ECMWF) sind mit eigenen Profilen erfasst und werden schrittweise in die Matrizen aufgenommen – nicht alle Kriterien sind für jeden Anbieter öffentlich gleich gut dokumentiert.

Quellen

Hinweis: Historienbeginn und Verfügbarkeit sind immer datensatzabhängig. „Anbieter bietet historische Daten“ darf nicht als Aussage verstanden werden, dass jede Variable an jedem Ort über dieselbe Periode verfügbar ist.

Redaktioneller Stand: 08.10.2026. Produkt- und Datensatzangaben können sich ändern und werden bei einer Veröffentlichung mit Prüfdatum geführt.

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