Vergleich · Wetter-APIs

Wetter-APIs im Vergleich

Für professionelle Nutzung zählen nicht nur Wetterparameter. Entscheidend sind Datenquellen, Forecast-Horizonte, Historie, Geometrien, Zeitauflösung, Formate, Limits, Lizenz und Service.

Wichtig: Die Tabelle vergleicht öffentlich dokumentierte Eigenschaften. Ein „Ja“ bei einer Funktion bedeutet nicht automatisch, dass sie in jedem Tarif oder für jeden Datensatz enthalten ist.

Vergleichsmatrix

KriteriumMeteomaticsDTNmeteoblueTomorrow.ioDWD
Forecast-DatenJa; mehrere Modelle/DatenquellenJa; Wetter- und spezialisierte APIsJa; Forecast API / Dataset APIJa; Timeline / Weather APIJa; ICON-basierte Modelle
BeobachtungenJaJa; Observation APIJa; Measurements APIJaJa; Stationsdaten
Historische DatenJaJa; Observation API / historische DatenJa; History APIJa; HistoricalJa; CDC / Open Data
Point QueryJaJaJaJaÜber Open-Data-/Produktstrukturen, nicht als einheitliche kommerzielle API
Grid / FlächenJa; u. a. WMS/WFSJa; je nach APIJa; Dataset/MapsJa; Map API / GeometrienJa; Raster-/Modell-/Radarprodukte
Ensemble / probabilistischJaJa; probabilistische APIJaJe nach Produkt/EndpointJa; EPS-Produkte
API-FormateJSON, CSV, XML, NetCDF u. a.API-spezifisch; u. a. JSONAPI-spezifisch; u. a. JSONJSONProdukt-/Dateiformate abhängig vom Datensatz
Maps / TilesJaJa; Map Tile APIJa; Maps APIJa; Map APIJa; Open Data / Visualisierung je Produkt
Kommerzielles API-ModellJaJaJaJaOpen-Data-Angebote; andere Leistungen separat
Öffentliche DokumentationJaJaJaJaJa

Die Unterschiede hinter der Tabelle

Meteomatics

Starker Fokus auf einen integrierten Wetterdatenzugang mit vielen Modellen, Datenquellen, historischen Daten und Geometrien. Die konkrete Leistungsfähigkeit hängt vom gewählten Produkt bzw. Vertrag ab.

Originalquelle →

DTN

Breites API-Portfolio mit Weather, Observation, Lightning, Renewables und weiteren spezialisierten Schnittstellen. Besonders wichtig: DTN ist nicht nur eine einzelne Wetter-API.

API-Dokumentation →

meteoblue

Mehrere klar getrennte API-Produkte. Für einen belastbaren Vergleich muss deshalb zwischen Forecast, History, Dataset, Climate und weiteren APIs unterschieden werden.

API-Übersicht →

Tomorrow.io

Weather Intelligence mit Timeline, Historical, Map, Alerts, Route und weiteren Endpoints. Die konkrete Datenabdeckung ist endpoint- und planabhängig.

Dokumentation →

DWD

Kein klassischer kommerzieller API-Anbieter: Der DWD stellt große Teile seiner Daten als Open Data bereit. Die technische Struktur ist produkt- und datenquellenabhängig.

DWD Open Data →

Was ein API-Vergleich nicht leisten sollte

Forecast-Qualität nicht aus Produktmerkmalen ableiten

Mehr Modelle, höhere Auflösung oder mehr Parameter sind kein automatischer Beleg für eine bessere Prognose. Dafür braucht es eine unabhängige, methodisch vergleichbare Verifikation.

Preis nicht isoliert betrachten

Ein niedriger API-Preis sagt wenig aus, wenn Historie, Datenvolumen, Geometrie, Lizenz, SLA oder Support für den Anwendungsfall nicht ausreichen.

Hinweis zum Anbieterumfang

Diese Matrix vergleicht die fünf Startanbieter. Acht weitere Anbieter (The Weather Company, AccuWeather, StormGeo, Vaisala, Spire Global, Climavision, Copernicus C3S, ECMWF) sind mit eigenen Profilen erfasst und werden schrittweise in die Matrizen aufgenommen – nicht alle Kriterien sind für jeden Anbieter öffentlich gleich gut dokumentiert.

Quellen

Redaktioneller Stand: 08.10.2026. Produkt-, Plan- und Lizenzangaben können sich ändern und werden bei einer Veröffentlichung mit Prüfdatum geführt.

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